साधारण सुपर कंप्यूटर का उपयोग कर शोधकर्ताओं ने Google की ‘क्वांटम सर्वोच्चता’ को हड़प लिया – TechCrunch

 साधारण सुपर कंप्यूटर का उपयोग कर शोधकर्ताओं ने Google की ‘क्वांटम सर्वोच्चता’ को हड़प लिया – TechCrunch


2019 में वापस, Google ने गर्व के साथ घोषणा की कि उन्होंने वह हासिल कर लिया है जो क्वांटम कंप्यूटिंग शोधकर्ताओं ने वर्षों से मांगा था: सबूत है कि गूढ़ तकनीक पारंपरिक लोगों से बेहतर प्रदर्शन कर सकती है। लेकिन “क्वांटम वर्चस्व” के इस प्रदर्शन को शोधकर्ताओं द्वारा चुनौती दी जा रही है, जो अपेक्षाकृत सामान्य सुपरकंप्यूटर पर Google से आगे निकलने का दावा कर रहे हैं।

स्पष्ट होने के लिए, कोई भी यह नहीं कह रहा है कि Google ने झूठ बोला या अपने काम को गलत तरीके से प्रस्तुत किया – श्रमसाध्य और महत्वपूर्ण शोध जिसके कारण 2019 में क्वांटम वर्चस्व की घोषणा हुई, वह अभी भी बेहद महत्वपूर्ण है। लेकिन अगर यह नया पेपर सही है, तो शास्त्रीय बनाम क्वांटम कंप्यूटिंग प्रतियोगिता अभी भी किसी का खेल है।

आप मूल लेख में पूरी कहानी पढ़ सकते हैं कि कैसे Google ने सिद्धांत से वास्तविकता तक क्वांटम लिया, लेकिन यहां बहुत छोटा संस्करण है। साइकैमोर जैसे क्वांटम कंप्यूटर अभी तक किसी भी चीज़ में शास्त्रीय कंप्यूटरों से बेहतर नहीं हैं, एक कार्य के संभावित अपवाद के साथ: क्वांटम कंप्यूटर का अनुकरण।

यह एक कॉप-आउट की तरह लगता है, लेकिन क्वांटम वर्चस्व की बात यह है कि एक अत्यधिक विशिष्ट और अजीब कार्य को ढूंढकर विधि की व्यवहार्यता को दिखाना है कि यह सबसे तेज सुपर कंप्यूटर से भी बेहतर कर सकता है। क्योंकि वह कार्यों के उस पुस्तकालय का विस्तार करने के लिए दरवाजे में क्वांटम पैर प्राप्त करता है। शायद अंत में सभी कार्य तेजी से क्वांटम में होंगे, लेकिन 2019 में Google के उद्देश्यों के लिए, केवल एक ही था, और उन्होंने कैसे और क्यों बहुत विस्तार से दिखाया।

अब, पैन झांग के नेतृत्व में चीनी विज्ञान अकादमी की एक टीम ने क्वांटम कंप्यूटर (विशेष रूप से, कुछ शोर पैटर्न जो इसे बाहर रखता है) को अनुकरण करने के लिए एक नई तकनीक का वर्णन करते हुए एक पेपर प्रकाशित किया है जो शास्त्रीय के लिए अनुमानित समय का एक छोटा सा अंश लेता है। 2019 में ऐसा करने के लिए गणना।

क्वांटम कंप्यूटिंग विशेषज्ञ और न ही एक सांख्यिकीय भौतिकी प्रोफेसर होने के नाते, मैं केवल झांग एट अल तकनीक का एक सामान्य विचार दे सकता हूं। उपयोग किया गया। उन्होंने समस्या को टेंसर के एक बड़े 3D नेटवर्क के रूप में डाला, जिसमें Sycamore में 53 qubits को नोड्स के ग्रिड द्वारा दर्शाया गया, 20 बार बाहर निकाला गया, जो कि Sycamore गेट्स को नकली प्रक्रिया में 20 चक्रों का प्रतिनिधित्व करता है। इन टेंसरों के बीच गणितीय संबंध (प्रत्येक का अपना परस्पर संबंधित वैक्टर का सेट) तब 512 GPU के क्लस्टर का उपयोग करके गणना की गई थी।

qubit array साधारण सुपर कंप्यूटर का उपयोग कर शोधकर्ताओं ने Google की 'क्वांटम सर्वोच्चता' को हड़प लिया - TechCrunch

झांग के पेपर से एक चित्रण 3D टेंसर सरणी का एक दृश्य प्रतिनिधित्व दिखा रहा है जिसका उपयोग वे Sycamore के क्वांटम संचालन का अनुकरण करने के लिए करते थे। छवि क्रेडिट: पान झांग एट अल।

Google के मूल पेपर में, यह अनुमान लगाया गया था कि उस समय उपलब्ध सबसे शक्तिशाली सुपरकंप्यूटर (ओक रिज नेशनल लेबोरेटरी में शिखर सम्मेलन) पर सिमुलेशन के इस पैमाने को निष्पादित करने में लगभग 10,000 साल लगेंगे – हालांकि स्पष्ट होने के लिए, यह उनका अनुमान था कि 54 क्विट कर रहे थे 25 चक्र; 20 करने वाले 53 क्वबिट काफी कम जटिल हैं, लेकिन फिर भी उनके अनुमान के अनुसार कुछ वर्षों के क्रम में लगेंगे।

झांग के समूह ने इसे 15 घंटे में पूरा करने का दावा किया है। और अगर उनके पास समिट जैसे उचित सुपरकंप्यूटर तक पहुंच थी, तो इसे कुछ ही सेकंड में पूरा किया जा सकता था – Sycamore से तेज। उनका पेपर फिजिकल रिव्यू लेटर्स जर्नल में प्रकाशित किया जाएगा; आप इसे यहां (पीडीएफ) पढ़ सकते हैं।

इन परिणामों को अभी तक पूरी तरह से जांचा-परखा नहीं गया है और ऐसी चीजों के बारे में जानकार लोगों द्वारा दोहराया जाना बाकी है, लेकिन यह सोचने का कोई कारण नहीं है कि यह किसी प्रकार की त्रुटि या धोखा है। Google ने यह भी स्वीकार किया कि वर्चस्व स्थापित होने से पहले बैटन को कुछ बार आगे पीछे किया जा सकता है, क्योंकि क्वांटम कंप्यूटर बनाना और प्रोग्राम करना अविश्वसनीय रूप से कठिन है, जबकि शास्त्रीय और उनके सॉफ़्टवेयर में लगातार सुधार किया जा रहा है। (क्वांटम दुनिया में अन्य लोगों को उनके दावों पर संदेह था, लेकिन कुछ प्रत्यक्ष प्रतियोगी हैं।)

Google ने यहां प्रगति के मार्च को स्वीकार करते हुए निम्नलिखित टिप्पणी की पेशकश की:

हमारे 2019 के पेपर में हमने कहा था कि शास्त्रीय एल्गोरिदम में सुधार होगा (वास्तव में, Google ने 2017 में रैंडम सर्किट सिमुलेशन के लिए यहां इस्तेमाल की गई विधि का आविष्कार किया था, और 2018 और 2019 में कम्प्यूटेशनल लागतों के लिए ट्रेडिंग फ़िडेलिटी के तरीकों का आविष्कार किया था) – लेकिन मुख्य बिंदु यह है कि क्वांटम प्रौद्योगिकी तेजी से तेजी से सुधार करती है। इसलिए हमें नहीं लगता कि पिछले कुछ वर्षों में महत्वपूर्ण सुधारों के बावजूद, यह शास्त्रीय दृष्टिकोण 2022 और उसके बाद भी क्वांटम सर्किट के साथ बना रह सकता है।

जैसा कि मैरीलैंड विश्वविद्यालय के क्वांटम वैज्ञानिक डोमिनिक हैंगलेइटर ने विज्ञान को बताया, यह किसी भी तरह से Google के लिए एक काली आंख या क्वांटम के लिए नॉकआउट पंच नहीं है: “Google प्रयोग ने वही किया जो उसे करना था, इस दौड़ को शुरू करें।”

Google अपने स्वयं के नए दावों के साथ अच्छी तरह से वापस आ सकता है – यह अभी भी खड़ा नहीं हुआ है। लेकिन तथ्य यह है कि यह प्रतिस्पर्धी भी है, इसमें शामिल सभी लोगों के लिए अच्छी खबर है; यह कंप्यूटिंग का एक रोमांचक क्षेत्र है और Google और झांग की तरह काम करना जारी रखता है जो सभी के लिए बार बढ़ाता है।



Credit

Avatar of Sareideas

Sareideas

Leave a Reply

Your email address will not be published.

%d bloggers like this: