फ़ैक्टरी प्रबंधकों को AI एनालिटिक्स सहायक देने के लिए Synergies $12M बढ़ाता है – TechCrunch

By | May 12, 2022


कृत्रिम बुद्धि के साथ औद्योगिक गतिविधियों को और अधिक कुशल बनाने की कोशिश कर रहे दुनिया भर में स्टार्टअप की कोई कमी नहीं है। कुछ लोग रोबोट का आविष्कार मैन्युअल श्रम की सहायता या बदलने के लिए करते हैं, जबकि अन्य मशीन लर्निंग का उपयोग व्यवसायों को अंतर्दृष्टि खोजने में मदद करने के लिए करते हैं। सिनर्जीज इंटेलिजेंट सिस्टम दूसरी श्रेणी में आता है।

माइकल चांग ने मध्यम आकार के निर्माताओं को उपयोग में आसान एआई-पावर्ड एनालिटिक्स टूल प्रदान करने के लिए बोस्टन में 2016 में सिनर्जीज की स्थापना की। 2000 के दशक के अंत में शेन्ज़ेन में फॉक्सकॉन में काम करने के बाद, डेटा विश्लेषण का उपयोग करके ऐप्पल आपूर्तिकर्ता को उपज दर में सुधार करने, या दोषपूर्ण उत्पादों के प्रतिशत को कम करने में मदद करने के बाद, चांग ने महसूस किया कि हर कारखाने के पास डिजिटलीकरण पर हजारों डॉलर खर्च करने की वित्तीय शक्ति नहीं है।

सिनर्जीज के विजन और हालिया विकास ने निवेशकों का समर्थन हासिल किया है। कंपनी अपने शुरुआती वर्षों के दौरान ज्यादातर बूटस्ट्रैपिंग कर रही थी, लेकिन हाल ही में इसने हायरिंग, मार्केट विस्तार और उत्पाद विकास में तेजी लाने के लिए वेंचर फंडिंग को स्वीकार किया। इसने एनजीपी कैपिटल के नेतृत्व में सीरीज ए फंडिंग राउंड से $12 मिलियन हासिल किए, जिसे पहले नोकिया ग्रोथ पार्टनर्स कहा जाता था और नोकिया द्वारा समर्थित है, जैसा कि इसके नाम का तात्पर्य है। निजी इक्विटी फर्म न्यू फ्यूचर कैपिटल ने भी भाग लिया।

सिनर्जीज अब शंघाई, ताइपे, ग्वांगझू, सिंगापुर और बोस्टन में लगभग 70 कर्मचारियों की एक टीम संचालित करती है।

स्टार्टअप ने अपने मूल्यांकन का खुलासा करने से इनकार कर दिया, लेकिन कहा कि यह लगभग 100 ग्राहकों की सेवा कर रहा है, जिनमें से 80% ग्रेटर चीन में हैं, जिसमें दुनिया के सबसे बड़े ऑटो ग्लास उत्पादकों में से एक फॉक्सकॉन और फुयाओ द्वारा संचालित हजारों श्रमिकों के साथ मध्यम आकार के कारखाने शामिल हैं। चांग ने टेकक्रंच को बताया कि नोकिया और सिनर्जीज शुरुआती चरण में कुछ परियोजनाओं पर काम कर रहे हैं, हालांकि इस जोड़ी के बीच अभी तक बड़े पैमाने पर साझेदारी नहीं हुई है।

फ़िनिश टेलीकॉम टाइटन, चांग के ज्ञान के लिए, दुनिया भर में “औद्योगिक 5G” को बढ़ावा दे रहा है, जो कि अगली पीढ़ी की कनेक्टिविटी को विनिर्माण में लाना है। इसलिए भविष्य में दोनों को साथ में काम करते हुए देखना कोई आश्चर्य की बात नहीं होगी।

Synergies का उत्पाद 5G-संचालित कारखानों के साथ अच्छा काम कर सकता है जो लगातार क्लाउड में डेटा एकत्र और विश्लेषण कर रहे हैं। यह निर्माताओं को तीन मोर्चों – आपूर्ति श्रृंखला, उपज और उत्पादन क्षमता पर दक्षता का अनुकूलन करने में मदद करने के लिए “संवर्धित विश्लेषण” मंच प्रदान करता है।

परिचालन डेटा का विश्लेषण करके, सिनर्जीज का सॉफ्टवेयर प्रबंधकों को सुझाव दे सकता है, उदाहरण के लिए, यह सिफारिश करना कि उन्हें कितनी आपूर्ति की खरीद करनी चाहिए, या न्यूनतम लागत पर क्षमता को अधिकतम करने के लिए उत्पाद लाइन को कैसे जल्दी से बदलना चाहिए। एक बार जब सलाह को अमल में लाया जाता है और नया डेटा प्राप्त किया जाता है, तो सिनर्जीज की मशीन लर्निंग सिस्टम कारखानों के प्रदर्शन को बेहतर बनाने में मदद करने के लिए अपने एल्गोरिदम का विश्लेषण और परिशोधन कर सकती है।

“ऐसी मशीन लर्निंग एआई विशेषज्ञों के लिए रॉकेट साइंस नहीं है, लेकिन चीन में एक औसत छोटे और मध्यम आकार के कारखाने के लिए, एक व्यापक ‘डेटा मिडिल प्लेटफॉर्म’ बनाने के लिए ओवरहेड बहुत अधिक है क्योंकि इसके लिए आईटी विभाग के बीच समन्वय की आवश्यकता होती है। , परियोजना प्रबंधक, और एआई विशेषज्ञ,” पीएचडी के साथ एमआईटी स्नातक चांग ने सुझाव दिया। इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग और कंप्यूटर विज्ञान में।

“अधिकांश छोटे और मध्यम कारखाने केवल आईटी कर्मचारियों की एक छोटी टीम रखते हैं, समर्पित एआई वैज्ञानिकों की एक टीम का उल्लेख नहीं करने के लिए।”

“पश्चिम में उन्नत निर्माताओं की तुलना में,” चांग ने जारी रखा। “चीनी कारखाने, यहां तक ​​कि जो अब बड़े पैमाने पर हैं, केवल चार या पांच दशकों के आसपास रहे हैं। वे बहुत अधिक मूल्य-संवेदनशील हैं, कम मार्जिन पर काम करते हैं, और निवेश पर त्वरित रिटर्न चाहते हैं। इसलिए उनसे डेटा प्लेटफॉर्म बनाने पर 10 मिलियन डॉलर खर्च करने के लिए कहना मुश्किल है।”

चांग ने समझाया कि व्यावसायिक निर्णयों को परिष्कृत करने के लिए डेटा एनालिटिक्स और एआई का उपयोग करना भी विनिर्माण उद्योग में उच्च कारोबार की समस्या का समाधान करता है। जैसा कि चीन में जनसंख्या वृद्धि धीमी है, कारखाने श्रमिकों को भर्ती करने और बनाए रखने के लिए संघर्ष कर रहे हैं, जिसका अर्थ है कि कार्यस्थल के ज्ञान को भी संरक्षित करना कठिन है।

“यह एक ऐसा व्यवसाय नहीं है जो क्रिप्टो कंपनियों के रूप में पागल विकास को देखता है,” चांग ने कहा। “लेकिन मेरा मानना ​​है कि यह एक सार्थक व्यवसाय है क्योंकि हम जमीनी स्तर पर वास्तविक परिवर्तन कर रहे हैं।”



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